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              網絡直播第22講:ERDAS之影像分類

              網絡直播第22講:ERDAS之影像分類

              地物分類的目的是按照某種規則或算法將遙感影像中每一個像元根據其在不同波段的光譜亮度、空間結構特征或者其他信息劃分為不同的類別。森林資源監測、土地利用現狀調查、國土荒漠化監測與評價等傳統領域的地物分類仍然還采用Landsat7/8或者哨兵2號等免費的中等分辨率的遙感影像作為數據源。

              傳統的地物分類方法主要有監督分類和非監督分類。它們主要區別在于:非監督分類完全按照遙感影像中像元的光譜特征進行統計分類,自動化程度較高,認為的干預少,常常用于對分類區缺乏了解的情況;監督分類用被確認類別的樣本像元去識別其他未知像元,可以避免出現一些不必要的類別,可控制訓練樣本的選擇,需要較多人工干預,適用于對分類區域比較了解的情況。

              ERDAS在信息提取方面,提供了多種專業數據處理算法:

              提供簡單易用、準確率高的目視解譯工具;

              提供專門針對低分辨率的幀采樣方法;

              提供專門針對中分辨率的監督分類/非監督分類;

              提供專門針對高分辨率數據的面向對象的信息提;

              那么,專門對于中等分辨率的遙感影像,在ERDAS中如何進行分類?

              具體流程請關注本期直播:


              202022講:ERDAS之影像分類




              課程直播方式:

              • PPT介紹+軟件演示

              課程直播時間:

              • 20200521日下午1500

              直播間地址:

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              https://www.douyu.com/room/share/8261240

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